面對生成式AI領域的落後，韓國政府宣布將重心轉向「實體AI」，計畫未來兩年投入 340 億韓元發展核心技術，目標在 2029 年前讓AI能驅動機器人執行高難度任務，期望藉由其強大的製造業優勢，在全球AI競爭中開闢新戰場。
韓國政府已提出「實體AI」（Physical AI）的發展藍圖，期望透過差異化策略，在全球人工智慧（AI）領域建立領導地位。此舉旨在彌補韓國在生成式AI技術方面相對美國與中國的落後。
大韓民國科學技術資訊通信部次長柳濟明表示，若將美國在生成式AI領域的水準設定為 100，中國約為 70，而韓國僅達 35。他指出，實體AI並非單純生成文字或圖像的AI技術，而是讓AI能夠感知、判斷真實世界，進而驅動機器人與機器實際行動。
實體AI被視為能重塑多個產業的關鍵技術，應用範圍涵蓋人形機器人、工業機器人、汽車、智慧工廠、國防、農業及照護等。柳濟明強調，韓國在實體AI方面的優勢並非來自AI軟體，而是其強大的製造業基礎，包括世界級的半導體、汽車、造船、電子和電池產業。這些製造基地累積的生產數據與實際工作環境，能成為訓練實體AI的龐大實驗場域。他進一步說明，實體AI若要應用於製造現場，就必須從現場學習，而除了中國之外，很少有國家擁有像韓國這樣堅實的製造基礎。
為發展實體AI的關鍵原創技術，大韓民國科學技術資訊通信部自今年起已撥款 340 億韓元，為期兩年，投入世界模型（world models）及機器人基礎模型（foundation models for robots）的研發。世界模型能在虛擬環境中模擬真實世界，讓AI預測狀況並學習行動。政府目標在明年開發出機器人基礎模型，並逐步增強其功能，期望在 2029 年前，讓實體AI能於製造和物流等實際場域執行高難度任務。計畫內容也包含本土化生產致動器、機器人手和感測器等關鍵零組件，並確保製造數據的取得。
然而，韓國仍面臨挑戰。儘管其工業場域的機器人使用率高，但大部分核心機器人零組件高度依賴日本和德國進口。此外，數據分散於各企業，使得數據的獲取與共享成為一大難題。儘管如此，全球人工智慧領域的領袖，包括輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳、OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）以及 Anthropic 執行長達里歐·阿莫戴（Dario Amodei）等，都在 AI 峰會上表達了與韓國合作的重要性，顯示韓國的半導體與製造能力被視為AI產業的重要戰略資產。
文章強調，將AI技術與製造現場結合是韓國的關鍵差異化優勢。與其在生成式AI領域追趕美中，不如利用在半導體、汽車、機器人及電池等領域既有的製造競爭力，來改變整體競爭格局。柳濟明表示，實體AI的競爭才剛開始，尚未有決定性的領先者。在實體AI時代，擁有數據的製造現場將成為AI的核心競爭力。因此，韓國需整合製造數據、機器人、半導體與AI，打造單一生態系統，而非政府、企業與研究機構各自為政。